როსელხოზბანკის, MIPT-ისა და RGAU-MSHA-ს რუსეთის ერთობლივმა გუნდმა მეორე ადგილი დაიკავა საერთაშორისო სასოფლო-სამეურნეო კონკურსის Autonomous Greenhouse Challenge-ის ფინალში, რომელიც ორგანიზებული იყო ნიდერლანდების უნივერსიტეტის WUR-ის (ვაგენინგენის უნივერსიტეტი და კვლევა) მონაწილეების წინ ჩინეთიდან, სამხრეთ კორეიდან და ევროპიდან. ქვეყნებში, იუწყება როსელხოზბანკის პრესსამსახური.
პირველად რუსეთიდან გუნდმა მიიღო მონაწილეობა საერთაშორისო სასოფლო-სამეურნეო კონკურსში Autonomous Greenhouse Challenge: როსელხოზბანკისა და MIPT-ის თანამშრომლებმა დაიწყეს მზადება ამისთვის 3 თვით ადრე და წარმატებით გადალახეს რამდენიმე საკვალიფიკაციო ეტაპი 17 გუნდთან (140 მონაწილე, 18 ქვეყანაში). ) მსოფლიოს ყველაზე ცნობილი უნივერსიტეტებიდან, როგორიცაა MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich და მსოფლიოს უდიდესი კორპორაციები (BASF, Tencent). ფინალში კვალიფიკაციისთვის გუნდებს მოეთხოვებოდათ ხუთეულში ადგილი ორდღიან ჰაკათონში, რომელშიც გუნდებს სთხოვდნენ სალათის მოყვანა ვაგენინგენის უნივერსიტეტის მიერ მოწოდებულ ვირტუალურ სათბურში, მოწინავე ციფრული სიმულაციური გარემოს გამოყენებით. ჰაკათონის შედეგების მიხედვით, რუსეთის ნაკრებმა მეორე ადგილი დაიკავა და დამაჯერებლად გავიდა შეჯიბრის ფინალში.
დასკვნით ეტაპზე, თითოეულ გუნდს გამოეყო სათბურის განყოფილება ვაგენინგენის უნივერსიტეტის კვლევით ცენტრში ბლეისვიკში, რათა გაეზარდათ მაღალი ხარისხის სალათის მოსავალი ენერგიის, წყლის და სხვა რესურსების მდგრადი გზით. ამოცანის უნიკალურობა ის იყო, რომ მთელი პროცესი, მოსავლის აღების მომენტამდე, მთლიანად უნდა ფუნქციონირებდეს ადამიანის ჩარევის გარეშე, ანუ ავტომატიზირებული იყო საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენებით.
შეჯიბრის ფინალი შედგებოდა ორი ეტაპისგან (თითოეული 2 თვე გაგრძელდა), რომლის დროსაც რუსეთის ნაკრები თავდაჯერებულად დარჩა სამ საუკეთესო გუნდს შორის. შეჯიბრის შედეგების მიხედვით, რუსეთის ნაკრებმა მე-2 ადგილი დაიკავა და მხოლოდ გასული წლის გამარჯვებულთან, აშშ-ს გუნდთან დამარცხდა (Koidra.ai). რუსულმა მოდელმა, რომელიც დაფუძნებულია კომპიუტერულ ხედვის ტექნოლოგიებზე, გაძლიერებულ სწავლაზე და სათბურის სისტემების ოპტიმალურ კონტროლზე, მოახერხა მოსავლის გაზრდა კონკურსანტებს შორის ყველაზე მაღალი შემოსავლით.
ტრადიციული სათბურის წარმოებაში აუცილებელია გარემოსდაცვითი პარამეტრების რეგულარულად რეგულირება ცვალებად ფაქტორებზე, რომლებიც გავლენას ახდენენ კულტურების ზრდაზე. გამოცდილ მწარმოებელს შეუძლია დამოუკიდებლად გააკონტროლოს სისტემის პარამეტრების შეზღუდული ნაკრები მცირე ინდუსტრიებში, მაგრამ ხარისხიან საკვებზე მზარდი მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად აუცილებელია ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებზე დაფუძნებული სრულად ავტომატიზირებული სათბურის კომპლექსების ახალი კლასის შემუშავება. მონაცემთა დამუშავებისა და ანალიზის მსგავსი სისტემები მანქანური სწავლისა და კომპიუტერული ხედვის გამოყენებით ვითარდება და ტესტირება Autonomous Greenhouse Challenge-ზე.
2018 წლიდან ყოველწლიურად, ჩინური კომპანია Tencent და ვაგენინგენის უნივერსიტეტი ნიდერლანდებში მასპინძლობენ საერთაშორისო ავტონომიურ სათბურის გამოწვევას, რომელშიც საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტები მთელი მსოფლიოდან ეჯიბრებიან კულტურების მოყვანას. კონკურსი მიზნად ისახავს IT და აგრონომიის დარგის ექსპერტების შეკრებას, ცოდნის გაზიარებას და სოფლის მეურნეობაში ციფრული ტექნოლოგიების განვითარებას აგრობიზნესის ეფექტურობის გაზრდისა და უსაფრთხო საკვების ხელმისაწვდომობის უზრუნველსაყოფად.