Kyomaru・en, სასოფლო-სამეურნეო კორპორაცია ქალაქ Hamamatsu-ში, შიზუოკას პრეფექტურაში, მუშაობს Itochu Techno Solutions-თან (CTC; Minato-ku, ტოკიო) მოსავლის ხელოვნური პროგნოზირების სისტემის შესაქმნელად. ჩვენ ვაწარმოებთ ინტელექტის (AI) მოდელის საჩვენებელ ტესტს. სახლში დაყენებული ხელოვნური ინტელექტის კამერის გამოყენებით ვადგენთ ბოსტნეულის ზრდის რაოდენობას და ვიწინასწარმეტყველებთ მოსავლის აღების თარიღს სახლის გარემოს შესახებ ინფორმაციას. ის განკუთვნილია გამოსადეგად დაგეგმილი წარმოებისა და გადაზიდვისთვის. ჰიდროპონიკა 1-3 ჰექტარ ფართობზე მოჰყავს პრასი, მინი ჯიშები „ჰიმე ჩინგენსაი“ და „ჰიმე მიცუბა“. დემო ტესტში, კამერა ზომავს "Hime Mitsuba"-ს ფოთლების გახანგრძლივებას და აერთიანებს მზის გამოსხივებას, ტემპერატურასა და ტენიანობას და წყლის ტემპერატურის მონაცემებს, რომლებიც მიიღება გარემოს სენსორის მიერ AIC-თან, რაც ქმნის პროგნოზირებად მოდელს. გარდა ამისა, რეალური გაზომვა ადასტურებს, შესაძლებელია თუ არა მისი აწყობა მოდელის მიხედვით. ის 6 წლის 2023 მაისს დაიწყება და 5 მაისამდე გაგრძელდება.
ეფექტურობა განაწილებაში
Kyomaru-en-ში თესვის თარიღი, დარგვის თარიღი, მცენარეების რაოდენობა და ა.შ. ჩაწერილია პერსონალური კომპიუტერის ცხრილში დაგეგმილი წარმოებისა და გაგზავნისთვის. წინა გამოცდილებიდან გამომდინარე, ჩვენ ვიწინასწარმეტყველეთ მოსავლის მოსალოდნელი თარიღი. თუ დაგეგმილზე სხვაობაა ზრდაში, შეგიძლიათ შეცვალოთ ჰიდროპონიული საკვები ხსნარის კონცენტრაცია ან გახსენით ფარდა ან ფარდა კვირაში 2 ან 3-ჯერ. იგი ასევე გამოიყენება მცენარის ზრდის დასარეგულირებლად მცენარის დახურვით. ვინაიდან იყო 3 ელემენტი, გაზომვას დიდი დრო და შრომა დასჭირდა, ამიტომ გამოვიმუშავეთ CTC სისტემა, რომელსაც შეუძლია კამერით გაზომოს და შეამციროს რეალურად გაზომვის ტვირთი. Დავინახე. Kyomaru-en-ის მენეჯერმა ჰისაში კავაგუჩიმ თქვა: ”ჩვენ ყოველდღიურად ვზომავთ და ვადასტურებთ დანერგილი სისტემის პროგნოზირებულ მნიშვნელობებს. თითქმის მართალია, ”- ამბობს ის. მოსავლის აღებისთვის საჭირო პერსონალის ჩართვა ტვირთების მოცულობისა და რაოდენობის შესაფასებლად. ”ჩვენ შეგვიძლია მივაწოდოთ დანიშნულების ადგილი განაწილებისთვის.”
წყარო: https://news.yahoo.co.jp