თანამედროვე სამრეწველო სათბურებში სენსორები დიდი ხანია გაზომავენ ტემპერატურას და გადასცემენ მას კლიმატის კომპიუტერზე. მაგრამ სენსორის ღირებულება ეხება მხოლოდ მის სიახლოვეს, ხოლო ტემპერატურა სათბურში, როგორც წესი, არ არის ერთგვაროვანი. ჰაერის მოძრაობამ, მზემ და თავად მცენარეებმა, სხვა საკითხებთან ერთად, შეიძლება გამოიწვიონ ტემპერატურის მნიშვნელოვანი რყევები სათბურში.
ამ პრობლემის გადასაჭრელად ვაგენინგენის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა (ნიდერლანდები) შეიმუშავეს სათბურის კლიმატის 3D მოდელი. სათბურის ტემპერატურა ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი ცვლადია მევენახესთვის, რომელზეც დამოკიდებულია მოსავლის ზრდა. თუმცა, არასდროს და არსად არ არის თანაბრად ცხელი ან ცივი. შედეგად, მაგალითად, მოსავლის ზრდის სხვაობა შეიძლება მოხდეს ან კონტროლი არ იყოს ოპტიმალური.
უნივერსიტეტმა შეიმუშავა სათბურის კლიმატის მოდელი, რომელშიც მომხმარებელს შეუძლია შეიყვანოს დიდი რაოდენობით ცვლადები სათბურის შესახებ (მაგ. ზომა, სიმაღლე, მდებარეობა), კლიმატის კონტროლის სისტემა (მაგ. გათბობა, ვენტილაცია), სათბურის საფარის თვისებები (მინა, სინათლის გადაცემა). და ა.შ.). ), ფარი (მასალა, საიზოლაციო სიმძლავრე, პოზიცია) და მოსავალი (მოსავლის ტიპი, ზომა და ა.შ.). საბოლოო ჯამში, ყველა ეს ცვლადი განსაზღვრავს სითბოს განაწილებას სათბურში. გარდა ამისა, მომხმარებელს შეუძლია შეიყვანოს ამინდის პირობები (როგორიცაა ქარი და მზის რადიაცია), ასევე წელიწადის დრო და დღე (რომელიც განსაზღვრავს მზის პოზიციას).
ყველა ამ ცვლადზე დაყრდნობით მოდელი ითვლის კლიმატს (მაგ. ტემპერატურა და ტენიანობა) კუბურ სანტიმეტრზე, ქმნის სათბურის სამგანზომილებიან (სიგრძე, სიგანე, სიმაღლე) კლიმატის რუკას. მოდელს ასევე შეუძლია გამოთვალოს გარკვეული კულტივირების საქმიანობის შედეგები. მაგალითად, აგრონომს კომპიუტერზე შეუძლია რამდენიმე ფანჯრის გახსნის ან დახურვის სიმულაცია და მოდელი აჩვენებს, თუ როგორ იმოქმედებს ეს სათბურის ტემპერატურის განაწილებაზე. მოდელი დადასტურდა 2022 წელს პრაქტიკულ გაზომვებთან შედარებით.
3D კლიმატის მოდელი ამჟამად გამოიყენება მხოლოდ კვლევის მიზნებისთვის. ამის მიზეზი ის არის, რომ გამოთვლები შრომატევადია. თუმცა, მომავალში შესაძლებელი იქნება სცენარების იმპორტი მოდელიდან კლიმატის კომპიუტერში, რათა ეს სცენარები გამოიყენონ კულტივირების ღონისძიებების ეფექტის პროგნოზირებისთვის.