Source.ag, ამსტერდამში დაფუძნებული კომპანია, რომელიც ავითარებს ხელოვნურ ინტელექტს სასათბურე მეურნეობების მფლობელების დასახმარებლად, მიიღო 23 მილიონი აშშ დოლარი A სერიის დაფინანსება, რაც მის სიცოცხლეში 35 მილიონ დოლარს შეადგენს. Source.ag-ის AI ტექნოლოგიას შეუძლია მოახდინოს კულტივაციის სიმულაცია სათბურის პლანტაციების მიწის შეზღუდვებში, რათა გაზარდოს მოსავლიანობა ჰექტარზე და უზრუნველყოს წყლის მარაგების ეფექტურად გამოყენება. მისი პირველი პროდუქტი, Source Track, გასულ წელს გამოვიდა და კიდევ ორი პროდუქტი, Source Cultivate და Source Control, გამოშვებულია წელს. კომპანია ფოკუსირებულია შერჩეულ ბოსტნეულ კულტურებზე, მათ შორის წიწაკასა და პომიდორზე, მაგრამ ელის, რომ მალე დაამატებს სხვა ვარიანტებს და ფერმერულ მეთოდებს.
სათბურები გვთავაზობენ მდგრად ალტერნატივას საკვების მიწოდების ჯაჭვებისთვის, იმის გათვალისწინებით, რომ მტკნარი წყლის დაახლოებით 70% მიდის საკვების წარმოებაზე, ხოლო სათბურები ხარჯავს იმავე წყლის მარაგის მხოლოდ 5%-ს. გარდა ამისა, სასათბურე მეურნეობების გამოყენება მოსავლის მოსაყვანად სასარგებლოა, რადგან მზის სხივები შუშის შიგნით შუშის შიგნით, რაც იწვევს ფოტოსინთეზის გაძლიერებას. ეს ზრდის მოსავლის მოსავლიანობას და უზრუნველყოფს წყლის მარაგის ეფექტურად გამოყენებას.
სერია A-ს დაფინანსებას ხელმძღვანელობდა აგროსასურსათო ინვესტორი Astanor Ventures დამატებითი ინვესტიციებით Acre Venture Partners-ისა და მრავალი ჰოლანდიური სათბურის ოპერატორებისგან. Arnout Dijkhuizen, Astanor-ის ინვესტიციის დირექტორმა, თქვა: „ნამდვილად ფოკუსირება მოახდინა იმაზე, თუ სად ხვდება ტექნოლოგია ბუნებას, Source.ag-მა მიაღწია წარმატებას იქ, სადაც ბევრი ამბობდა, რომ ეს შეუძლებელი იყო: სტანდარტიზაციის დაშლა, მონაცემთა შეგროვება და მცენარეთა ფენოტიპირება ხელოვნური ინტელექტის მოდელებით, რომლებსაც შეუძლიათ მცენარეთა ბიოლოგიის სიმულაცია და დახმარება. ფოტოსინთეზის ოპტიმიზაცია.”
სოფლის მეურნეობაში ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენებას აქვს პოტენციალი ამ გამოწვევის მოსაგვარებლად მოსავლის გაზრდით, ნარჩენების შემცირებით და რესურსების ეფექტურობის გაუმჯობესებით. Source.ag-ის ბოლო მოხსენების თანახმად, AI-ის გამოყენებას სოფლის მეურნეობაში აქვს პოტენციალი 70 წლისთვის გლობალური მოსავლის 2050%-ით გაზრდის.
სოფლის მეურნეობაში ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობაა მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე უფრო ზუსტი პროგნოზებისა და გადაწყვეტილებების მიღების შესაძლებლობა. ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით, ფერმერებს შეუძლიათ რეალურ დროში აკონტროლონ მოსავლის ზრდა და ჯანმრთელობა, ადრეულ ეტაპზე გამოავლინონ პოტენციური პრობლემები და მიიღონ მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებები მორწყვის, განაყოფიერებისა და მავნებლების კონტროლის შესახებ. ეს იწვევს მოსავლის მაღალ მოსავალს, ხარისხის გაუმჯობესებას და რესურსების ნარჩენების შემცირებას.
AI-ის კიდევ ერთი სარგებელი სოფლის მეურნეობაში არის ზუსტი მეურნეობის პოტენციალი. სენსორებისა და დრონების გამოყენებით ფერმერებს შეუძლიათ შეაგროვონ მონაცემები ნიადაგის პირობების, ტემპერატურის, ტენიანობის და სხვა გარემო ფაქტორების შესახებ. ეს მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ფერმის ძალიან დეტალური რუქების შესაქმნელად, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას უფრო ზუსტი გადაწყვეტილებების მისაღებად დარგვის, განაყოფიერებისა და მორწყვის შესახებ. ეს იწვევს რესურსების უფრო ეფექტურად გამოყენებას და ნარჩენების შემცირებას.
თუმცა, AI-ის მიღება სოფლის მეურნეობაში არ არის გამოწვევების გარეშე. ერთ-ერთი მთავარი ბარიერი განხორციელების ღირებულებაა. ბევრ მცირე ფერმერს შეიძლება არ ჰქონდეს ფინანსური რესურსი, რომ ინვესტირება მოახდინოს ტექნოლოგიაში და შეიძლება იყოს ინფრასტრუქტურის ნაკლებობა AI-ის გამოყენების მხარდასაჭერად ზოგიერთ რეგიონში.