წელს დაიწყება "ავტონომიური სათბურის გამოწვევის" მე -3 გამოცემა. გამოწვევაა სალათის სათბურის მოყვანა "მთლიანად ავტონომიურად და ადამიანის ჩარევის გარეშე" AI გამოყენების საშუალებით. სალათის ფურცლები ასევე უნდა აკმაყოფილებდეს ხარისხისა და მოსავლიანობის მაღალ სტანდარტს. მას ასევე აქვს რაც შეიძლება ნაკლები რესურსის გამოყენება, როგორიცაა წყალი, სასუქი და ენერგია. მონაწილეებს მოუწიათ კონკურენცია გაუწიონ მწარმოებელს, რომელსაც უფლება აქვს მოიაროს საკუთარი სათბური და შემოწმდეს მოსავლისთვის.
კიტრი (2018) და ალუბლის პომიდორი (2019/20) ავტონომიურად გაიზარდა წინა გამოცემებში. გუნდმა უნდა დაადგინოს იდეალური ტემპერატურის დონის, სინათლის ოდენობის, სარწყავი და მრავალი სხვა პარამეტრისთვის, როგორიცაა მცენარეების სიმკვრივე და მათი ღეროები.
გუნდებმა სათბურის რიგი სტანდარტული სენსორები გამოიყენეს თავიანთი მოსავლისთვის. მათ ასევე საშუალება მიეცათ დამონტაჟებულიყვნენ საკუთარი სენსორები და კამერები სათბურში, დამატებითი ინფორმაციის შესაგროვებლად, სანამ მოსავალი იზრდება.
შეიძლება თუ არა ტექნოლოგიამ დაამარცხოს მწარმოებლები?
პირველ ორ გამოცემაში გუნდებმა მონაწილეობა მიიღეს ტექნიკური გიგანტების თანამშრომლებთან, როგორიცაა Microsoft, Intel, Tencent, NXP და Samsung. პირველი კონკურსი მოიგო გუნდმა, რომელიც შედგებოდა Microsoft– ის თანამშრომლებისა და დანიის და ჰოლანდიის უნივერსიტეტის სტუდენტებისგან. მეორე ღონისძიება მოიგო გუნდმა, რომელშიც შედიოდნენ თანამშრომლები, სტუდენტები და მკვლევარები Hoogendoorn Growth Management, Van Der Hoeven Horticultural Projects, Delft Technology University and Keygene. ამ გუნდმა უკეთესი შედეგი მიიღო, ვიდრე მწარმოებლების საცნობარო გუნდი კონკურსის ყველა მონაკვეთში. რამაც გამოიწვია კითხვა, შეუძლია თუ არა ტექნოლოგიამ უკვე დაამარცხოს მევენახეები და ამით ადამიანი გადაჭარბებულია?
მრავალი წლის განმავლობაში ყველანაირ ტექნოლოგიას ვიყენებდით სათბურის კულტურებში. მევენახეებს დიდი ხანია უარი ეთქვათ ფანჯრების გაღებისას, როდესაც ძალიან ცხელა ან ღუმელები ააქვთ გარეთ, როდესაც გარეთ ცივა. 50 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში არსებობენ კლიმატის კომპიუტერები, რომლებმაც მათ აიღეს ეს სამუშაო. ამგვარი რეგულირებები ხორციელდება ავტომატურად ტემპერატურის მაჩვენებლების დამაკავშირებლად კონტროლერთან, რომელსაც შეუძლია გახსნას ფანჯრები ან გახდეს გათბობა. 30 წლის წინ მებაღეობაში ცოდნის სისტემები გამოიყენებოდა, რაც მიზნად ისახავდა კიდევ უფრო ჭკვიანურ საქმეს. ეს სისტემები, რომლებიც შეიცავს "ადამიანის ცოდნის" შემცველ წესებს, ახლა განიხილება, როგორც AI- ს წინამორბედი.
წაიკითხეთ სრული სტატია www.innovationorigins.com.